大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能企业如何转型的问题，以及和人工智能企业如何转型发展的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 当人工智能AI将取代人工，人该如何转型？
2. 什么是人工智能与数字化转型
3. 企业推进数字化转型的意义与策略？
4. 数字文明时代，中国企业怎样实现数字化转型？

当人工智能AI将取代人工，人该如何转型？

好问题！

首先，这个问题要搞清楚人工智能给人类社会带来的影响到底是哪些方面。人工智能可以替代承担简单重复性的劳动，这些方面已经开始普及。只要是通过学习、训练能够得到的技能，人类的效率无法与人工智能相比。比如今日头条的智能推荐，就依靠人工智能的技术得以实现，如果完全靠人力几乎是不可能的。

其次，人工智能取代主要是重复性的劳动，人类会更多地从事创造性的劳动，这些创作会因为人工智能拓展了人类的感知而得以“进化”。还是以今日头条为例，有了人工智能的应用后，更多的人从事“创作”，并且千百方计地朝着“原创”的方向而努力。

最后，人工智能拓展了人的感知能力和行动能力。人工智能的持续学习、积累知识，与人是如何产生情绪和意识，这两方面的结合将会综合比较，人类将会更多地把精力花在探索的道路上。所以，人工智能虽然会取代一些工作，但也会创造新的工作。有研究显示，需要沟通、社交、创意的工作，机器无法取代人类，但可以辅助人类去完成这些工作。

您的问题，回答完毕，若有问题请在评论区留言。如您感兴趣，也欢迎您关注“情报前沿阵地”，了解更多人工智能等新兴技术和产业新机遇方面的最前沿知识和情报。

什么是人工智能与数字化转型

数字化转型是企业如何在竞争激烈，瞬息万变的商业环境中为客户创造价值的最重要驱动力之一。该过程旨在利用数字技术来创建或修改用户体验和业务流程，从而满足用户不断变化的需求和市常

如今，人工智能（AI）被认为是多个行业数字化转型的主要推动力之一。人工智能可以帮助公司比以往任何时候更具创新性，灵活性和适应性。许多人将其视为未来或有远见的技术，但事实恰恰相反。人工智能已经在许多公司中经济有效地部署，可以提高生产力和竞争力，同时有助于加快数字化转型。

企业推进数字化转型的意义与策略？

（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划

01/生命科学行业数字化-未来发展主题

众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。

GAMP5指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习(AI/ML)、云计算和开源软件(OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。

百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS?智慧实验室信息管理系统、Bio-Research?研发实验室管理系统、Bio-CELL?细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine?创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：

●基础法规层面，符合21CFRPart11（电子记录及电子签名法规）、ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；

●实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；

●生产GMP规范层面，符合ISPEGAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA《药品记录与数据管理规范》、NMPA《生物制品》、NMPA《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。

百奥利盟BioTechLeague|构建精准医疗和生物药研发数字化生态

02/阿里云云盒软硬一体-公共云本地化部署

2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS?智慧实验室信息管理系统、Bio-Research?研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。

换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。

此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生PaaS产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。

百奥利盟&阿里云|构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案

(1)深度融合、安全合规：可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业SaaS应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。

(2)线上线下，互联互通：在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。

(3)多分支机构、统一管理：针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。

(4)灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。

另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。

阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。

未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。

（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级/完整性/灵活性/快速性

百奥利盟Bio-AP微服务平台|轻量级&完整性&灵活性&快速性

从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。

”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。

从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。

百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。

特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。

（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台AIGC模型

从信息化、数字化到人工智能&从Cloud到行业定制LLM大模型

AIGC模型|从通用到深度定制行业AIGC模型

针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。

除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。

关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。

目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。

（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台

生命科学数字化转型---对客户的价值&社会效益&经济效益

目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。

例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research?电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。

上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL?细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。

百奥利盟BioTechLeague|对客户的价值&社会效益&经济效益

百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。

数字文明时代，中国企业怎样实现数字化转型？

随着企业规模的不断扩张，企业业务规模的高速发展，原有的IT建设已经逐渐无法支撑企业的运维模式，对于大企业，尤其对于是长时间运作的大型企业来说，之前陈旧的业务已经变得逐渐臃肿、低效，无法适应企业的业务扩张；日常运行过于低效、步骤过于繁杂；多组织，重复应用；多应用账号繁杂，仅靠线下信息采集的报表等根本无法支撑企业决策运营等等，因此企业的数字化转型是各个企业不得不进行探索和改变的必经之路。

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。推进数字化转型没有一刀切的模式，每个企业都有自己的特点和基本能力。只有满足企业的需求，兼顾企业自身特点和能力，才能实现数字化转型。

数通畅联推出的数据中台方案和集成底座方案可以很好地帮助企业实现数字化转型。

①集成底座方案主要面向企业进行基础的信息化建设，通过主数据治理和统一认证打通业务系统的壁垒，能够实现业务系统的初步互联互通，实现统一的登录入口和访问页面，将各个业务系统逐步整合。该方案是基于IDM、MDM、ESB三个核心产品组合打造的一套解决方案，其中IDM平台基于5A管控体系实现统一用户、统一认证、统一授权、统一审计、统一应用管控等安全管控；MDM通过支持组织、岗位、人员等主数据的同步分发，实现主数据的标准化，实现全生命周期的主数据管理；ESB作为集成通道，通过API管理将业务系统接口注册、代理到ESB平台，并通过平台实现集中监控、认证、限流、报警等功能，在满足IDM、MDM以及上下游系统的集成管理的同时实现服务接口的集中化管理。

②数据中台方案主要围绕数据的“集存通用治”，包括对数据的采集清洗、数据的汇聚存储、数据集成连通消除信息孤岛、对数据的使用可视化分析以及提供数据服务以及对数据的质量管理，提升数据质量。数据中台方案包含三个产品，数据分析平台（DAP）、主数据治理平台（MDM）、数据集成平台（ESB），数据中台的部署环境采用K8S云平台部署，主要实现基于数据治理分析的中台建设，通过MDM将企业内部的基础数据标准化、规范化、整合化后，由DAP进行数仓建设以及最终的数据分析的可视化展现，ESB通过数据集成完成整个数据中台的主数据分发和数仓的数据汇聚。

通过以上两种方案能够解决企业间的数据孤岛，将企业中的标准数据进行统一管理。解决不同业务系统之间的集成困难，数据对接繁杂且困难等问题，进而提高生产效率、降低制造成本、优化生产运营，助力企业快速、敏捷地数字化转型升级，帮助客户上云增效。

好了，关于人工智能企业如何转型和人工智能企业如何转型发展的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！